在全球经济面临贸易争端、地缘政治紧张和增长放缓等多重挑战的背景下,2025年全球股市却呈现出令人瞩目的上涨势头,主要股指屡创新高。这一现象表面看似与经济基本面脱节,实则反映了复杂的市场心理、技术变革与政策环境的交织影响。本文将从市场情绪转变、AI技术革命、流动性环境、结构性因素以及潜在风险五个维度,深入剖析全球股市持续攀升的内在逻辑,并对投资者如何在这一特殊市场环境中理性决策提出建议。通过对历史泡沫特征的比较分析,我们将揭示当前市场繁荣背后的非理性成分与真实价值创造,帮助投资者辨别这一轮牛市中的机遇与陷阱。

市场情绪转变:从"贪婪"到"错失恐惧"(FOMO)

传统金融理论认为,市场由"贪婪"与"恐惧"两种基本情绪交替主导,然而2025年全球股市的上涨动力却呈现出一种更为复杂的心理机制——"错失恐惧"(Fear Of Missing Out,简称FOMO)正在取代单纯的贪婪成为驱动市场的主要力量。这种情绪转变深刻影响着投资者的行为模式与资产定价逻辑。

英国《金融时报》资深专栏作家John Plender指出,当前市场状态几近"漂浮",美国股市市值占GDP比率已达历史新高,即使是相对保守的英国市场,富时100指数也创下了前所未有的峰值。更引人注目的是,投资者对各类传统风险因素(如贸易争端、地缘政治冲突)的反应越来越平淡,似乎已经对特朗普政府的关税威胁产生了"免疫力"。这种反常的市场镇定背后,是投资者对可能错过历史性机遇的深层焦虑。

行为金融学研究表明,FOMO情绪在投资决策中的影响力正呈指数级增长。Rob Arnott和Edward McQuarrie的最新研究证实,"错失恐惧"(FOMO)和"损失恐惧"(FOL)已成为现代投资行为的核心情绪驱动因素,其影响力已超越传统意义上的贪婪。特别是在革命性技术变革时期,如1990年代末的互联网热潮和当前的人工智能浪潮,这种恐惧会被无限放大。投资者不再仅仅担心亏损,更恐惧的是在"改变世界的技术"面前被时代抛下,这种心理导致他们即便面对高估值也愿意持续买入。

橡树资本联合创始人Howard Marks曾精辟地指出:"投资者真正恐惧的不是波动性,而是永久性损失的可能性"。然而,当前市场的特殊之处在于,投资者似乎更害怕另一种"永久性损失"——即因不参与市场而永久错过财富增长的机会。这种心理导致大量资金持续流入股市,形成自我强化的上涨循环。UBS《全球投资回报年鉴》的数据显示,2000年互联网泡沫崩盘给英国投资者造成了49%的实际损失,他们花了六年多时间才收回损失;2008年金融危机又导致英国股市实际下跌47%。但讽刺的是,这些历史教训并未阻止投资者在当前市场中的冒险行为,因为"这次不一样"的信念再次占据上风。

FOMO情绪在投资行为中的具体表现包括:对高估值容忍度显著提高、对缺乏基本面支撑的概念股追捧、投资决策时间缩短,以及跟风买入行为的增加。这种群体心理导致市场出现了一种奇特现象:坏消息被忽略,好消息被放大,任何与AI相关的利好消息都能引发相关股票的暴涨。正如Plender所警告的,这些现象与历史上多次泡沫前夕的"非凡的大众幻觉与群体疯狂"惊人地相似。

AI技术革命:估值重构与生产力预期

人工智能技术的突破性进展构成了本轮全球股市上涨的核心叙事。与历史上其他技术革命不同,AI被视为一种"元技术",具有重塑几乎所有行业运作方式的潜力。市场普遍预期人工智能将彻底改变劳动力市场、资本运作方式,甚至重新定义"人类"在经济活动中的角色。这种广泛而深刻的变革预期为企业利润增长和股市估值提升提供了看似无限的空间。

科技板块,尤其是与AI直接相关的公司,已成为这轮牛市的领头羊。芯片制造商英伟达的市值已飙升至超过4万亿美元的历史高位,成为全球最有价值的公司之一。谷歌母公司Alphabet、微软和亚马逊等科技巨头也因展示出清晰的AI战略和商业化路径而获得市场追捧。2025年7月,Alphabet公布的强劲季度业绩成为推动标普500和纳斯达克指数创下历史新高的主要催化剂。这些公司的共同特点是都被认为将从AI革命中获取超额收益,投资者愿意为其支付显著高于历史平均的估值溢价。

AI对股市的影响体现在三个层面:生产力提升预期行业重构预期商业模式创新预期。首先,市场普遍相信AI将大幅提升企业效率,高盛研究显示,生成式AI有望在未来十年将全球劳动生产率每年提高约1.5个百分点。其次,AI被认为将重构多个行业的竞争格局,那些能够快速采用AI技术的公司有望获得市场份额。最后,AI可能催生全新的商业模式和收入来源,如个性化医疗、自动驾驶服务和AI辅助创作等。

然而,值得警惕的是,AI热潮也催生了不少投机行为估值泡沫。前OpenAI首席技术官Mira Murati为其人工智能初创公司"思考机器实验室"筹集了大量资金,却几乎不透露其具体业务,这与18世纪泡沫时期那些"大有前途但无人知晓其实质"的公司惊人地相似。更令人担忧的是,特殊目的收购公司(SPAC)现象再度蔓延,这些公司通过首次公开募股筹集资金,目的是收购未指定的现有上市公司。特朗普的媒体公司就是通过这种繁荣时期的SPAC捷径上市的,反映出市场对AI相关概念的盲目追捧已导致融资标准降低。

从行业分布看,AI热潮的影响呈现明显分化。科技板块受益最为直接,纳斯达克100指数的ROE(净资产收益率)高达20%左右,显著高于全球10%的平均水平。相比之下,传统行业虽然也可能从AI应用中获益,但市场对其转型能力的怀疑导致估值提升有限。这种分化也体现在不同股指的表现上:以科技股为主的纳斯达克指数屡创新高,而道琼斯工业指数则因包含更多传统行业公司而表现相对滞后。特斯拉股价的暴跌(单日跌幅达8.2%)和IBM因软件销售数据不佳而下跌近8%,凸显出未能充分融入AI叙事的企业面临的挑战。

AI革命的真实经济影响尚需时间验证,但市场已提前定价了最乐观的预期。这种预期与现实之间的时差构成了当前股市的重要风险点。历史经验表明,真正从技术革命中获利的往往是基础设施提供商(如AI芯片公司)和少数能够实现规模化应用的平台企业,大多数跟风公司最终难以兑现承诺。当市场开始区分真正的赢家和输家时,可能会引发剧烈的板块调整。

流动性环境与政策支持:牛市的重要推手

除市场情绪和技术革命外,全球金融市场的流动性环境政策支持同样是推动股市不断创新高的关键因素。尽管各国央行已开始放缓降息步伐,但整体金融条件仍相对宽松,为风险资产提供了有力支撑。

欧洲央行的货币政策转向颇具代表性。在连续七次降息使欧元区利率从4%腰斩至2%后,欧洲央行即将暂停降息周期。这种政策调整并非因为经济过热,而是为了避免负利率的副作用,实际上仍维持了相对宽松的货币环境。同样,尽管美联储面临政治干预的担忧——特朗普总统罕见造访美联储引发了关于货币政策独立性的讨论——但市场普遍预期利率将在一段时间内保持稳定。这种"中性偏鸽"的政策立场削弱了现金资产的吸引力,驱使资金持续流向股市。

全球流动性充裕的另一表现是体系内过剩资金催生的广泛投机行为。John Plender警告称,市场泡沫迹象处处可见,从狂热的加密货币投机到越来越多将加密资产作为贷款抵押品的行为。包括特朗普家族的媒体公司在内的企业纷纷囤积加密资产,意图利用特朗普"让美国成为加密货币之都"的承诺获利。这种风险偏好的普遍提升反映出市场中的流动性已超过实体经济吸收能力,正在金融体系内循环推高资产价格。

贸易紧张局势的缓和也为市场提供了额外助力。美日达成"大规模协议",美国将向日本征收15%的关税(低于最初提议的25%),日本则承诺向美国投资550亿美元。这一协议缓解了市场对全面贸易战的担忧,被视为其他经济体(特别是欧盟)与美国谈判的蓝本。受此影响,日本股市大涨,日经225指数单日上涨3.5%,欧洲汽车股也普遍上涨,梅赛德斯-奔驰集团涨近6%,保时捷涨近5%。投资者押注类似的关税协议可能扩展到其他贸易伙伴,从而避免最坏的经济情景。

从资金流向看,全球配置策略正在驱动资本跨境流动。南方全球精选配置股票基金经理恽雷指出,2025年全球资金的核心逻辑可概括为"超跌修复+边际变化+高确定性"。这意味着哪个地区改善快、性价比高,就会吸引国际资金流入。例如,在4月初美国"关税战"前,资金因"恐高"美股而转向估值更具吸引力的中国资产(特别是港股)和欧洲市场;关税后,韩国、德国市场因政策放松预期开始领跑,而美股经历短期调整后又重新追上。这种灵活的资金配置放大了各地市场的上涨动能。

企业盈利状况也为股市上涨提供了一定基本面支撑。截至2025年7月,标普500成分股中23%已公布财报,其中85%超出预期。科技"七巨头"(包括特斯拉和Alphabet等)预计第二季度利润合计增长14%,而美国股市基准其余成分股的盈利预计相对平稳。这种盈利分化进一步强化了资金向科技板块的集中,助推相关指数创新高。然而,值得警惕的是,盈利超预期部分源于市场预期已被下调,且许多公司通过成本削减(而非收入增长)实现利润提升,这种模式的可持续性存疑。

全球流动性环境面临的关键转折点是美联储政策的潜在变化。虽然短期内利率可能保持稳定,但通胀压力的抬头(各行业企业纷纷提价)和政治干预风险(特朗普造访美联储)可能迫使货币政策调整。一旦流动性环境发生实质性收紧,当前依赖宽松资金维持的高估值将面临严峻考验。

表:全球主要央行货币政策立场(2025年7月)

央行

当前利率

政策倾向

对股市影响

美联储

4.50%-4.75%

暂停加息,观望中

中性偏正面

欧洲央行

2.00%

结束降息周期

中性

日本央行

-0.10%

考虑加息

潜在负面

英格兰银行

4.25%

暂停加息

中性

结构性因素与市场分化:隐藏在整体上涨下的复杂性

全球股市屡创新高的表象下,隐藏着深刻的结构性分化与复杂性。不同地区、不同板块、不同市值的公司表现差异显著,反映出市场驱动力的多元化和投资者策略的演变。理解这些结构性因素对于把握市场全貌至关重要。

从地域分布看,美股其他市场的运行逻辑存在明显差异。美国股市展现出"内生增长"特性,纳斯达克100的ROE达20%左右,标普500约16%,显著高于全球10%的平均水平。美股公司不仅盈利能力强劲,自由现金流状况也较好,长期来看,美股股价与自由现金流增长趋势趋同。这种基本面优势使美股即便在估值较高时仍能吸引资金流入,形成"强者恒强"的循环。相比之下,港股市场更具"弹性"特征,在经历2021-2024年的深度调整后,其反弹力度强于A股,呈现出明显的Beta优势。港股市场的领涨板块集中在医疗保健(创新药出海+集采缓和)、资讯科技(AI赋能)和消费(新国潮崛起)三大赛道,与高股息资产形成"成长+价值"双主线格局。

板块表现方面,科技与其他行业的差距日益扩大。科技股的疯狂买盘已使许多公司的估值脱离传统基本面衡量标准。与此同时,传统行业如能源、金融和工业虽然也可能从经济复苏中受益,但涨幅远不及科技板块。挪威能源集团Equinor报告第二季度利润较去年同期下降13%,因石油价格下跌超过天然气价格上涨的影响。德国软件制造商SAP虽然公布了受益于成本削减的强劲第二季度业绩,但因未能如部分投资者所希望的那样上调全年目标,市场反应平淡。这种板块表现分化反映出市场对"旧经济"和"新经济"企业的截然不同态度。

市场分化还体现在企业规模维度。大型科技公司(尤其是所谓的"七巨头")表现抢眼,而中小型公司则相对滞后。造成这种现象的原因有三:首先,大公司更有资源投资AI技术并快速实现规模化应用;其次,在不确定环境下,投资者偏好流动性好、业务模式成熟的大公司;最后,指数化投资的普及导致资金自动流向指数权重股(多为大型公司),形成自我强化的循环。这种"马太效应"导致市场广度(breadth)下降,上涨由越来越少股票驱动,这是潜在脆弱性的信号。

从投资风格看,成长股与价值股的表现差异也达到历史高位。南方基金的恽雷将收益来源拆解为三部分:市场Beta(市场平均回报)、SmartBeta(稳定风格带来的超额收益,如红利资产)和Alpha(个股选择能力)。在当前环境下,成长风格的SmartBeta表现显著优于价值风格,但这种极端分化往往难以持续。历史经验表明,成长与价值的表现存在均值回归特性,过度的风格偏离通常会引发后续调整。

另一个关键结构性变化是被动投资崛起对市场动态的影响。指数基金和ETF的普及改变了传统价格发现机制,大量资金按照固定规则流入特定股票,削弱了基本面分析与股价之间的联系。这种机制在市场上涨时加速资金流入,下跌时则放大抛售压力,增加了市场的波动性和脆弱性。据估计,被动投资已占美股总市值的40%以上,这种结构性变化对市场的影响尚未被完全理解。

表:全球主要股市表现及驱动因素分析(2025年)

市场

代表性指数

年内涨幅

主要驱动因素

估值水平

美国

标普500

+18%

AI热潮、盈利韧性

历史高位

欧洲

斯托克600

+12%

关税协议预期、价值重估

中等偏高

日本

日经225

+22%

公司治理改革、日元贬值

中等

中国香港

恒生指数

+15%

超跌反弹、政策放松

历史低位

德国

DAX

+14%

汽车股复苏、工业复苏

中等

值得注意的是,全球市场的结构性分化并非完全脱离基本面。科技板块的优异表现部分反映了数字化加速和AI革命的真实经济影响。然而,当估值与短期基本面脱节时,往往预示着调整风险。投资者需要区分哪些公司真正参与价值创造,哪些只是搭乘概念顺风车。正如Plender所警告的,尽管AI代表重要技术革新,但投资者需警惕被FOMO情绪过度影响,回归基本面分析和风险评估。

潜在风险与投资建议:狂欢中的理性思考

全球股市的持续上涨创造了巨大财富效应,但同时也积累了显著风险。理性投资者应当在参与市场的同时,清醒认识潜在风险并采取适当防护措施。历史经验表明,市场在极端乐观时期往往最脆弱,当前多项指标已发出警示信号。

估值风险是最直接可见的威胁。美国股市市值占GDP比率已达历史新高,这一被巴菲特称为"可能最好的单一估值指标"的指标已超过互联网泡沫时期的峰值。科技板块的市盈率、市销率等多项指标也逼近或超过历史极值。高估值本身不必然导致市场下跌,但大幅提高了对未来盈利增长的依赖度。一旦增长不及预期,估值收缩可能引发剧烈调整。正如Plender指出的:"在如今令人头疼的估值水平下,投资者承担的风险程度无法获得相应的风险溢价"。

盈利预期风险同样不容忽视。当前市场已定价了相当乐观的盈利增长假设,特别是对AI相关公司。然而,技术革命的商业化路径往往比预期更长、更曲折。2000年互联网泡沫的经验显示,大多数.com公司未能实现盈利,最终破产或被收购。类似地,当前许多AI概念股可能面临现实检验的时刻。特斯拉管理层警告未来几个季度将充满挑战,导致其股价暴跌8.2%,IBM因软件销售数据不佳下跌近8%,这些案例表明市场对未达预期的公司惩罚极为严厉。

流动性逆转风险是另一大潜在威胁。虽然当前货币政策仍相对宽松,但通胀压力隐现(各行业企业纷纷提价),可能迫使央行改变立场。更令人担忧的是特朗普总统罕见造访美联储,引发对货币政策独立性的质疑。历史上,流动性环境转变往往是市场调整的导火索。例如,2013年的"缩减恐慌"(Taper Tantrum)导致美国国债收益率飙升、全球风险资产大幅波动。当前市场对流动性依赖极强,任何收紧信号都可能引发连锁反应。

地缘政治与政策风险在2025年依然高企。虽然美日达成关税协议缓解了部分担忧,但美国与欧盟、中国的贸易谈判仍存变数。8月12日是中美暂停加征关税截止日,若未能推迟或达成协议,可能引发市场震荡。此外,全球"去美元化"趋势、美国大选不确定性等都可能成为市场波动放大器。投资者已对这些风险表现出异常麻木,这种自满情绪本身就是一个危险信号。

从技术面看,市场广度不足也值得警惕。美股上涨主要由少数科技巨头驱动,多数股票表现落后。7月"七巨头"指数结束了连续九天的上涨,虽有小幅回调,但集中度风险依然显著。历史上,这种狭窄的市场领涨格局往往预示着后续波动加大。当少数股票承担过多指数上涨责任时,它们的任何调整都将对整体市场产生不成比例的影响。

针对这些风险,投资者可考虑以下理性应对策略

投资组合多元化是最基本的防护措施。Plender强调"增加对无聊资产的配置是明智之举,尤其是现金在通胀后已恢复实际收益"。跨资产类别(股票、债券、现金、另类资产)、跨地域、跨行业的分散投资可以降低单一风险因素的冲击。值得注意的是,传统的60/40股债组合在目前高估值、低利率环境下效果可能减弱,投资者需要探索更复杂的多元化策略。

聚焦现金流是规避估值风险的有效方法。南方基金的恽雷建议"选择那些能持续生钱并愿意回报股东的公司"。自由现金流强劲的公司无论市场环境如何变化,都更有能力维持运营、回报股东并度过难关。相比之下,依赖外部融资或无法产生现金的高增长公司将面临更大风险。

保持投资纪律在狂热市场中尤为重要。严守估值纪律,避免追逐短期炒得过热的板块;采用定期定额投资平滑入场成本;设定明确的止损/止盈目标并严格执行。"投资是场马拉松,需要日拱一卒的耐心",这一理念在当前市场环境下尤其珍贵。

对于加密货币等高度投机性资产,Plender的观点极为明确:"应将其留给疯狂的赌徒、洗钱者和欺诈者"。虽然在亲加密货币的狂热气氛中可能暂时错过一些机会,但从历史来看,加密货币的损失最终可能是毁灭性的。普通投资者应避免被FOMO情绪驱使参与这类高风险投机。

最后,投资者需要平衡参与与防护。完全远离市场可能错失机会,但盲目跟风又可能成为最后的接盘者。适度的市场参与结合防护性策略(如期权对冲、增持防御性板块等)可能是当前环境下的理性选择。正如Howard Marks所言,聪明的投资者不是在好与坏之间选择,而是在好与过于好之间寻找平衡。

全球股市的持续创新高既是技术革命和经济转型的反映,也包含了非理性的泡沫成分。AI确实代表着重要的生产力突破,但其商业化路径和赢家分布仍存在高度不确定性。投资者在享受市场上涨的同时,应保持清醒认识,避免被FOMO情绪主导决策。历史不会简单重复,但总是押韵——理解过去泡沫的形成与破灭机制,有助于在当前特殊时期做出更明智的投资选择。归根结底,风险意识长期视角是在任何市场环境下都不可或缺的投资品质。

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